公司名稱：西安金訊通軟件技術有限公司
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數(shù)據治理分析平臺匯聚多渠道熱線數(shù)據源網格數(shù)據、傳統(tǒng)媒體、信訪數(shù)據、領導信箱、網格輿情、社情民調、互聯(lián)網+督察、人民網留言，對數(shù)據清洗加工，應用AL大數(shù)據分析模型實現(xiàn)熱線挖掘、智能預警、趨勢預判。進行數(shù)據采集、規(guī)范加工、算法模型應用。
數(shù)據規(guī)范加工是統(tǒng)一數(shù)據標準、完善數(shù)據元素的基本功能，利用NLP自然語音處理和大模型應用技術，為系統(tǒng)內置開發(fā)了豐富的數(shù)據規(guī)范算法，圍繞人、時、地、事、涉事主體、業(yè)務標簽等實現(xiàn)了從訴求內容中自動提取人名信息、時間信息、標準地理信息（省、市、區(qū)、街鎮(zhèn)和經緯度信息）、涉事主體信息、訴求要素標題信息等。
以規(guī)范加工后的高質量數(shù)據元素為基礎，設計、開發(fā)多維度的數(shù)據分析模型，實現(xiàn)數(shù)據分析，包含了關聯(lián)分析模型、智能分類模型、篩選算法模型、相似工單研判模型、業(yè)務歸口模型、聚類分析模型、熱點分析模型、新點分析模型、苗頭性問題模型、堵點分析模型、區(qū)域頑疾分析模型、高頻高發(fā)分析模型。根據數(shù)據分析需求，利用業(yè)務標簽篩選專項數(shù)據記錄，按數(shù)據分析模型運算應用，交叉分析具體的熱點、新詞、苗頭性、治理頑疾或高發(fā)頻發(fā)等問題。
通過與生產系統(tǒng)對接自動獲取全市12345熱線平臺所沉積的數(shù)據信息。主要包括來電數(shù)據、通話錄音、工單數(shù)據、知識庫數(shù)據和群眾信息。
1）數(shù)據源探究-12345數(shù)據體系及問題分析
2）數(shù)據治理流程邏輯
3）12345數(shù)據源支撐體系--結構化&非結構化
4）數(shù)據治理方法論
系統(tǒng)對采集的12345訴求數(shù)據進行清洗加工和規(guī)范標準處理，根據清洗模型清洗過濾掉無效數(shù)據，根據規(guī)范標準模型提取要素豐富數(shù)據元素和標準化數(shù)據元素。
1）數(shù)據規(guī)范化--分類標準與標簽體系建設
2）熱線行業(yè)創(chuàng)新的地方標準
支持關聯(lián)分析模型、智能分類模型、篩選算法模型、相似工單研判模型、業(yè)務歸口模型、聚類分析模型、熱點分析模型、新點分析模型、苗頭性問題模型、堵點分析模型、區(qū)域頑疾分析模型、高頻高發(fā)分析模型等算法開發(fā)及應用。
